Элементы теории вероятностей (Румшиский Л.3.) 1976 год - Скачать книги СССР

Книги Советского Времени скачать бесплатно

Элементы теории вероятностей (Румшиский Л.3.) 1976

Описание: Данное учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических, технологических и экономических специальностей, изучающих основы теории вероятностей в рамках курса высшей математики. Содержание охватывает ключевые понятия случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин, их распределений и числовых характеристик. Особое внимание уделено практическим применениям вероятностных методов в инженерной деятельности, включая обработку экспериментальных данных и анализ результатов измерений. Материал изложен в доступной форме с многочисленными примерами и упражнениями для самостоятельного решения. В современных условиях автоматизации и цифровизации производства владение вероятностными методами становится неотъемлемой частью профессиональной подготовки инженера.

© «Наука» Главная редакция физико-математической литературы Москва 1976

Авторство: Румшиский Л.3.

Формат: PDF Размер файла: 4.72 MB

СОДЕРЖАНИЕ

• Основополагающие принципы случайных явлений и их вероятностных характеристик – рассмотрение базовых понятий теории случайностей, методов вычисления вероятностей в различных условиях
• Дискретные стохастические величины и их распределения – изучение прерывных случайных переменных, включая биномиальное распределение и закон Пуассона
• Непрерывные вероятностные величины и их свойства – анализ непрерывных случайных переменных, нормального распределения и многомерных величин
• Числовые параметры распределений – математическое ожидание, дисперсия и другие характеристики случайных величин
• Предельные законы и статистические оценки – закон больших чисел, центральная предельная теорема и доверительные интервалы
• Условные вероятности и корреляционные связи – регрессионный анализ, коэффициент корреляции и их практические применения

СКАЧАТЬ КНИГУ

Ссылки на скачивание:

ТЕЛЕГРАМ ВКОНТАКТЕ ЯНДЕКС ДИСК

📜 ОТКРЫТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ....

Теория вероятностей в инженерном образовании: основы и практические применения

Современное инженерное образование немыслимо без изучения основ теории вероятностей. Эта математическая дисциплина предоставляет инженерам инструменты для анализа случайных явлений и неопределенностей в технических системах.

Фундаментальные понятия случайных событий

Теория вероятностей начинается с изучения случайных событий и их вероятностных характеристик. Студенты осваивают классические методы вычисления вероятностей, правила сложения и умножения, условные вероятности и формулы Байеса. Особое внимание уделяется практическим задачам, возникающим в инженерной деятельности.

Случайные величины и их распределения

Дискретные и непрерывные случайные величины составляют основу вероятностного анализа. Изучение биномиального распределения и закона Пуассона позволяет решать задачи контроля качества в производстве. Нормальное распределение играет ключевую роль в анализе измерений и экспериментальных данных.

Числовые характеристики и их значение

Математическое ожидание и дисперсия служат основными инструментами для описания случайных величин. Эти характеристики позволяют инженерам количественно оценивать параметры технических систем и прогнозировать их поведение в условиях неопределенности.

Предельные теоремы в инженерных приложениях

Закон больших чисел и центральная предельная теорема обеспечивают теоретическую основу для статистической обработки экспериментальных данных. Эти результаты особенно важны для построения доверительных интервалов и оценки точности измерений.

Овладение вероятностными методами становится все более актуальным в условиях развития цифровых технологий и анализа больших данных в инженерных системах.

Математика - для инженеров, Теория вероятностей и математическая статистика, Математическая статистика, Теория вероятностей, Серия - Избранные главы высшей математики для инженеров и студентов втузов, Автор - Румшиский Л.3.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ! МЫ В ТЕЛЕГРАМ

НОВЫЕ ПУБЛИКАЦИИ КНИГ ПО МАТЕМАТИКЕ

БОЛЬШЕ НЕТ
Яндекс.Метрика