Математическая статистика (В.М. Иванова, В.Н. Калинина, Л.А. Нешумова, И.О. Решетникова) 1981 год - Академическая и специальная литература Времен СССР

Скачать старые советские нехудожественные книги

Описание: Учебник предназначен для учащихся техникумов и средних специальных учебных заведений, изучающих математическую статистику. Содержит фундаментальные разделы статистической науки: теорию проверки гипотез, оценивание параметров, выборочный метод, корреляционный и регрессионный анализ. Особое внимание уделено планированию эксперимента, дисперсионному и факторному анализу. Включены методы обработки случайных функций и статистическое моделирование на ЭВМ. Изложение ведется с использованием необходимых сведений из теории вероятностей, что делает материал доступным для технических специальностей. В современных условиях цифровизации и анализа больших данных знания статистических методов становятся особенно актуальными для инженеров и техников.

© «Высшая школа» Москва 1981

Авторство: Виталия Михайловна Иванова, Вера Николаевна Калинина, Людмила Анатольевна Нешумова, Инна Оттовна Решетникова

Формат: PDF Размер файла: 13.1 MB

СОДЕРЖАНИЕ

• Основы статистического анализа и построение вариационных рядов с вычислением характеристик
• Фундаментальные понятия теории вероятностей и распределения случайных величин
• Предельные теоремы и их применение в статистических исследованиях
• Методы оценивания параметров распределений и построение доверительных интервалов
• Проверка статистических гипотез и критерии согласия
• Выборочный метод и оценка репрезентативности данных
• Дисперсионный анализ для изучения влияния факторов
• Корреляционный анализ связей между переменными
• Регрессионный анализ и построение прогнозных моделей
• Планирование и проведение статистических экспериментов
• Теория случайных функций и стационарные процессы
• Компьютерное моделирование случайных процессов

СКАЧАТЬ КНИГУ

Ссылки на скачивание:

ТЕЛЕГРАМ ВКОНТАКТЕ ЯНДЕКС ДИСК

📜 ОТКРЫТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ....

Основы математической статистики в современном техническом образовании

Математическая статистика представляет собой мощный инструмент анализа данных, который находит широкое применение в технических дисциплинах и инженерной практике. Понимание статистических методов становится критически важным для специалистов, работающих с экспериментальными данными и принимающих решения в условиях неопределенности.

Структура статистического анализа

Фундаментом статистического исследования служит правильная организация данных через построение вариационных рядов. Этот процесс включает систематизацию наблюдений, вычисление основных характеристик распределения и графическое представление результатов. Особое значение имеют показатели центральной тенденции, такие как средние величины, медиана и мода, а также меры рассеяния данных.

Теория оценивания параметров

Центральное место в статистическом анализе занимает теория оценивания, которая позволяет делать выводы о генеральной совокупности на основе выборочных данных. Методы моментов, максимального правдоподобия и наименьших квадратов обеспечивают получение надежных оценок неизвестных параметров распределений.

Практическое применение статистических методов

Корреляционный и регрессионный анализ открывают возможности для изучения взаимосвязей между переменными и построения прогнозных моделей. Дисперсионный анализ позволяет оценивать влияние различных факторов на исследуемые процессы, что особенно важно при планировании и проведении экспериментов.

Современные возможности компьютерного моделирования существенно расширяют арсенал статистических методов, позволяя исследовать сложные случайные процессы и проверять теоретические предположения на практике.